Hogyan fordította meg a Kai Beach Club a csökkenő látogatottságot a Wi-Fi adatbázis segítségével?
Bevezetés:
Ez az esettanulmány azt vizsgálja, hogy a Kai, a híres vendéglátóipari helyszín hogyan fordította meg a csökkenő látogatottságot és hogyan épített ügyfél-adatbázist az Affinect ügyfélkapcsolati platformján keresztüli valós idejű adatgyűjtés segítségével. Havonta több mint 1,000 új látogatói kapcsolat megszerzésével a Kai képes volt újjáéleszteni marketingtevékenységét, javítani az ügyfelek elkötelezettségét, és célzott ajánlatokkal növelni az ismétlődő látogatásokat.
A kihívás:
Csökkenő látogatottság és az ügyféladatok hiánya
Kai jelentős kihívással szembesült: csökkenő látogatottságot tapasztaltak. A látogatók nagy száma ellenére küzdeniük kellett azért, hogy a vendégek visszatérjenek. Strukturált adatbázis nélkül nem tudták nyomon követni az ügyfelek viselkedését, megérteni a preferenciáikat, vagy hatékonyan megcélozni a megfelelő közönséget – ami idővel csökkenő látogatottságot eredményezett még vonzó promóciók esetén is. A kampányaik eredményét tükröző adatok nélkül nehézkes volt:
Ezek a hiányosságok alacsony hatékonyságú marketingkampányokhoz és elszalasztott lehetőségekhez vezettek a vevőmegtartás terén.
Nem volt rálátásuk arra, hogy kik a vendégeik valójában, milyen gyakran látogatják őket, és milyen preferenciáik vannak.
Ismerd meg vendégeid szokásait, és alakítsd ki az élményt, amit igazán értékelnek:
Célzott,
ajánlatok:
Annak ellenére, hogy csábító promóciókat állítottak össze, nem tudták ezeket az ajánlatokat a megfelelő közönségnek a megfelelő időben népszerűsíteni.
Ügyféladatok nélkül nem tudták felmérni, hogy mely kampányok működtek, melyek nem, ami lehetetlenné tette a jövőbeli erőfeszítések optimalizálását.
A marketing sikerének mérése:
Marketing kampányok:
Jól strukturált adatbázissal és szegmens-adatokkal a Kai személyre szabott kampányokat indított, újra megszólította korábbi vendégeit, és személyre szabott ösztönzőket kínálva motíválta őket a visszatérésre
A platform nyomon követte az olyan kulcsfontosságú mutatókat, mint a látogatás gyakorisága, a látogatás ideje és a vendégek preferenciái, értékes betekintést nyújtva a látogatók viselkedésébe. Ezekkel az adatokkal Kai szegmentálni tudta közönségét, és célzott, időszerű ajánlatokat tudott nyújtani.
Viselkedéskövetés és szegmentálás:
Wi-Fi alapú látogatói adatgyűjtés:
Az Affinect Wi-Fi bejelentkezési rendszerének használatával a Kai Beach Club havonta több mint 1,000 új látogatói kapcsolatot rögzített, és automatikusan strukturált adatbázist épített fel a vendéginformációkból.
Ennek eredményeként a Kai Beach Club sikeresen növelte a látogatottságot, javította a marketing megtérülését, és megfordította a forgalom-csökkenést azáltal, hogy biztosította azt, hogy a megfelelő ajánlatok a megfelelő közönséghez jussanak el.
Az Affinect ügyfélkapcsolati platform segítségével Kai Beach Club valós idejű látogatói adatokat használt fel, hogy megoldja a csökkenő látogatottság és az ügyfélkövetés hiányának problémáit. Az Affinect a következőképpen segített:
Adatvezérelt betekintések, amelyekkel megfordíthatod a csökkenő látogatottságot és növelheted vállalkozásod sikerét!
A megoldás:
Az eredmények:
Megnövekedett látogatottság, továbbfejlesztett marketing és megnövekedett ügyfélhűség
Az Affinect adatvezérelt platformjának köszönhetően a Kai Beach Club a következőket érte el:
Havonta 1,000+ új látogatói kapcsolatfelvétel Wi-Fi bejelentkezéssel jelentősen bővül az ügyfél-adatbázis.
Növekvő látogatottság és ismételt látogatások a látogatói statisztikák felhasználásával célzottabb és személyre szabottabb marketingkampányokat indított.
Fokozott működési hatékonyság A személyzetet az ügyfelek látogatási szokásaihoz igazítva biztosították az optimális szolgáltatást a csúcsidőszakokban.
Fontos tanácsok:
A Wi-Fi bejelentkezések havonta 1,000+ új ügyfélkapcsolatot rögzítettek, nagy értékű ügyféladatbázist építve.
A viselkedési adatok lehetővé tették a célzott ajánlatokat, visszahozták az ügyfeleket és sikeresen visszafordították a csökkenő látogatottságot
A közönség elemzési adatai alapján kifejezetten személyre szabott kampányokat készítettek, növelve a vevő-elkötelezettséget és az ismétlődő látogatásokat.
A strukturált ügyféladatbázis a hűségprogramok, az értékesítés és a hosszú távú márkakapcsolat hatékony eszközévé vált.
A személyzet és erőforrások optimalizálása a vendégek tényleges viselkedése alapján, biztosítva a csúcsidőben való felkészültséget és a zökkenőmentes élményt.